人脸识别正在城市的各个场景中广泛落地，他们普遍使用的是二维人脸技术，在使用过程中我们发现，在非约束条件下面临一些问题，例如大角度检测，用户在低头或侧面通过摄像头的时候，原本人脸识别的高准确率就会大幅下降甚至直接检测不了，除非人工把它标注出来，否则很难拿到数据。因为平面成像的特性，用户必须严格遵守规定的正面角度瞄准摄像头才能采集。并且，光线情况的变化也会直接导致算法不准，如侧光、逆光、暗光等情况，在室内外场景都非常普遍。

我们做三维人脸项目时发现，现在比较厉害的人脸算法都是二维的。采集的图像如果是正脸准确度就很高，而在很多论文里，侧脸数据大于75°就没有测试结果了，在实际场景中常常检测失败。三维人脸识别技术，可以为用户快速建立三维模型，其高宽容度、高识别率和二维人脸相比提高了20-30%。千视通还致力于简化三维人脸采集设备，用一款体积很小的设备代替传统的大型机器，使人脸注册简便化，实现了低成本高精度的三维人脸采集。

三维人脸的应用优势：一是可以活体检测，防止他人用照片、头套等“假人脸”进行识别，适合对安全布控要求较高的区域使用；二是比较容易适应真实场景下的光线变化问题；三是不同的人脸角度基本都可以识别，大大提升了用户体验和通行效率；四是化妆前后差异的识别问题等。

无感通行场景解决方案，提升用户体验
有了这个技术可以实现什么？千视通提出“无感通行”的场景解决方案，基于左右各75°的150°大角度三维人脸技术，无需用户主动配合，在尽量减少用户干扰的情况下，通过区域内的各个卡口、门禁、监控摄像头等人脸采集设备联动识别，提供360°跨镜头关联每个人的行踪轨迹，生成一人一档，从而提供“无感通行”的一系列应用。

具体什么是无感通行？在最近参加的系列论坛分享中我们提到过，千视通基于大角度三维人脸识别技术，在社区、园区、学校等场景，通过软硬一体化的解决方案，实现对特定场景的“无感”管理。让用户从无需主动配合到无需刻意调整角度，大大提升了用户体验和极端场景的识别准确度。

除此之外，千视通在全目标识别方向，主攻跨镜头提取的人、车、物等信息的关联应用，由多维信息画出的行踪轨迹，为“无感出入、无感考勤、无感追踪、无感布控”等功能提供了基础数据，在园区、社区、校园、机场、监狱等不同场景有广泛的应用空间。

无感通行有“全域覆盖、全程无感、全时布控、全局可见”的特点，有着非强制性、非接触性和便携性的优势。