近几年来，随着高新技术的迅猛发展，安防行业萌发了很多新技术，随着深度学习和大数据技术的不断提升，人工智能得到了快速发展，智能安防应运而生。安全与AI的紧密联系，成为了人们热议的焦点。
安全工业中的人工智能。
今天的智能安防存在以下几个层面的难题：
第一，认识有限。
首先，现阶段人类科学对于自身智能的认识非常有限，对人类智能的本质和运行机制认识还不够深入；
第二，深度学习的短板。
深度学习优化算法技术短板逐渐凸显，在数量级饱和后，图像分类的精准度和经营规模不再呈现线性相关，而规模性深度学习无法进一步提高系统识别工作能力；
第三，数据信息壁垒依然存在。
目前尚未形成大数据应用管理体系，原始数据资源丰富，但数据信息堡垒仍然存在，相关法律法规发展滞后，难以挖掘和转换公共数据中蕴涵的价值。
第四，产品和技术落地。
今天的安防制造业，很多企业都把一些智能开发的初级成果当作人工智能来宣传和渲染，过度商业化的蹭热点，而忽视了产品和技术的落地。
新闻中心
2021-08-20 16:54
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