在疫情时期，港口是“外防输入”的重要防线。随著复工复产的逐步恢复，体温测量、人员追踪等作为防控疫情的重要手段，在众多公共场所，体温检测已成为“通关”的必然程序。但是，大规模的体温检测容易造成大量人员滞留，同时也存在聚集导致交叉感染的隐患。按照上级对疫情控制的要求，公司作为肖厝边检站人脸识别通道建设的试点单位，将在这次疫情防控中发挥示范作用。
五月十三日印度籍外贸船Summa在该公司的3号泊位卸载大豆。船闸调度安排工人在船闸前设置人脸识别通道，所有人员上下船时，都要通过人脸识别闸机确认。该系统将现场采集的图像信息与边检登轮证上的照片信息进行比对，并对已登记和未登记的人员进行自动分析，准确地核对上下船舶的人数，防止船员非法滞留和非法登轮出境事件。为了应对这次新冠疫情境外输入情况，人脸识别闸机还增设了红外测温模块，通过“人脸识别+红外测温”的应用，实现了非接触式快速测温、高温自动报警等功能，极大地提高了检测效率和准确度。
采用无触点智能通道，减少等候时间，避免因交通拥挤而造成的人员聚集，有力地维护了疫情期间码头现场安全有序的生产秩序，实现了船舶梯口的无人值守，大大节省了边防检查人员的等候时间，避免了因交通拥挤而造成的人员聚集，从而有力地维护了疫情期间码头现场安全有序的工作秩序。
新闻中心
2021-08-02 15:40
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